Cátedra RTVE – UAH: Inteligencia Artificial y Accesibilidad en el Sector Audiovisual

El objetivo principal de la cátedra de investigación es contribuir a la mejora de la accesibilidad de las personas con discapacidad a los contenidos de RTVE utilizando técnicas y herramientas basadas en la inteligencia artificial (IA)

Organización y Composición de la Cátedra de Investigación

RTVE

La Corporación Radiotelevisión Española (RTVE) es una sociedad mercantil estatal con especial autonomía, que tiene encomendada la misión de ofrecer y garantizar el servicio público de radio y televisión de titularidad del Estado. Está configurada como sociedad anónima y su capital social es de titularidad íntegramente estatal.

UAH

La Universidad de Alcalá (UAH) es una universidad pública que apuesta por la excelencia en la docencia y la investigación, a través de la adaptación de su oferta formativa a los cambios y demandas de la sociedad, y de la atracción y retención de talento. Entre sus prioridades están favorecer la empleabilidad de sus estudiantes; implementar políticas de responsabilidad social que la consoliden como una institución abierta, integradora y comprometida; y desarrollar una gestión eficiente, responsable y transparente, basada en la rendición de cuentas ante la propia institución y ante la sociedad.

Composición de la Comisión de Seguimiento de la Cátedra

  • Dra. Eva García López – Codirectora. Profesora Titular de Universidad (Universidad de Alcalá)
  • Dr. Antonio García Cabot – Codirector. Profesor Titular de Universidad (Universidad de Alcalá)
  • Dr. Sergio Caro Álvaro – Subdirector y Director Adjunto de Estudios de Informática de la EPS (Universidad de Alcalá)
  • D. Francisco Armero Real – Director de Técnica de Emisión (RTVE)
  • D. Ángel Esteban Hervás Ayuso – Subdirector de Emisión (RTVE)
  • Dña. Laura Feyto Álvarez – Jefa de la Unidad de Accesibilidad (RTVE)

Actividades y Objetivos

Análisis y evaluación de la calidad y de la sincronización actual de los subtitulados

Explorar la aplicación de tecnologías de transcripción para la comprobación del correcto funcionamiento de los subtítulos

Realizar un estado del arte y estudio sobre las posibilidades de generación de lengua de signos mediante Inteligencia Artificial Generativa

Evaluación y estudio de posibles soluciones, mediante inteligencia artificial, que permitan la traducción de subtitulados a otras lenguas distintas del castellano

Promover la realización de trabajos académicos y científicos en materia de inteligencia artificial y accesibilidad

Búsqueda de posibles convocatorias de proyectos de investigación a las que puedan concurrir conjuntamente los diferentes participantes de la Cátedra

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